El mapa antes del proceso
Yucatán 2027 · Una fotografía de los 21 distritos locales antes de que candidaturas, campaña, aprobación, obras, conflictos y acontecimientos de 2026–2027 empiecen a mover el tablero.
Primero había que hacer comparables tres elecciones distintas
El punto de partida no era una serie limpia. Los distritos vigentes en 2024 no son la misma geografía con la que se votó en 2018 y 2021. Por eso, antes de simular 2027, el ejercicio reconstruyó aquellas dos elecciones sobre el mapa actual: la sección electoral funciona como puente y sólo se asignan automáticamente secciones históricas cuando la equivalencia territorial es segura.
Cobertura de la homologación: 2018, 1,099,362 de 1,146,532 votos; 2021, 1,015,087 de 1,051,740. Las secciones históricas sin equivalencia distrital segura permanecen fuera de la imputación. La base 2024 ya contiene el distrito vigente.
El nuevo mapa: 21 piezas, una sola fotografía
Ésta es la geografía sobre la que se coloca toda la serie. Los distritos 1–9 tienen cabecera en Mérida; los restantes articulan el interior del estado. En cada tarjeta aparece la primera posición P50 de la simulación, no un resultado futuro.
La primera posición matemática no cuenta toda la historia
En la mediana P50, MORENA aparece primero en 13 distritos y PAN en 8. Es una clasificación de la simulación: no equivale a asignar diputaciones ni a anticipar el resultado electoral.
La superposición: dónde el P50 puede engañar
Cada línea representa el intervalo P10–P90 de las dos fuerzas con mayor P50. El punto marca la mediana. Cuanto mayor es la superposición de ambos intervalos, menor es la separación estadística entre las dos distribuciones simuladas.
Dieciocho de los 21 distritos presentan algún grado de intersección P10–P90 y 13 superan 50% de superposición relativa. Los casos más extremos son D21 Ticul (98%), D17 Tizimín (94%), D04 Mérida (94%), D14 Progreso (93%), D11 Tecoh (92%), D10 Kanasín (91%), D20 Tekax (91%) y D08 Mérida (90%).
Los 21, sin esconder ninguno
| Distrito | Cabecera | 1ª P50 | P50 | 2ª | P50 | Brecha | Superposición |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 01 | MERIDA | PAN | 41.1% | MORENA | 32.9% | 8.2 pp | 53% |
| 02 | MERIDA | PAN | 53.0% | MORENA | 22.4% | 30.6 pp | 0% |
| 03 | MERIDA | PAN | 57.1% | MORENA | 20.6% | 36.5 pp | 0% |
| 04 | MERIDA | MORENA | 37.0% | PAN | 36.0% | 1.0 pp | 94% |
| 05 | MERIDA | MORENA | 41.9% | PAN | 31.1% | 10.9 pp | 42% |
| 06 | MERIDA | MORENA | 43.3% | PAN | 28.5% | 14.8 pp | 20% |
| 07 | MERIDA | MORENA | 40.1% | PAN | 32.4% | 7.7 pp | 58% |
| 08 | MERIDA | PAN | 37.3% | MORENA | 35.8% | 1.5 pp | 90% |
| 09 | MERIDA | PAN | 51.5% | MORENA | 26.0% | 25.5 pp | 0% |
| 10 | KANASIN | MORENA | 37.1% | PAN | 35.1% | 2.0 pp | 91% |
| 11 | TECOH | MORENA | 29.0% | PAN | 27.9% | 1.2 pp | 92% |
| 12 | UMAN | MORENA | 34.5% | PAN | 26.4% | 8.1 pp | 57% |
| 13 | HUNUCMA | MORENA | 34.5% | PAN | 23.1% | 11.4 pp | 36% |
| 14 | PROGRESO | PAN | 33.4% | MORENA | 31.7% | 1.7 pp | 93% |
| 15 | MOTUL | MORENA | 33.5% | PAN | 23.9% | 9.6 pp | 46% |
| 16 | IZAMAL | MORENA | 34.1% | PAN | 29.3% | 4.8 pp | 75% |
| 17 | TIZIMIN | MORENA | 36.9% | PAN | 36.0% | 1.0 pp | 94% |
| 18 | TEMOZON | PAN | 33.6% | MORENA | 29.3% | 4.2 pp | 79% |
| 19 | VALLADOLID | MORENA | 38.7% | PAN | 23.5% | 15.2 pp | 14% |
| 20 | TEKAX | PAN | 27.2% | MORENA | 25.3% | 1.9 pp | 91% |
| 21 | TICUL | MORENA | 33.3% | PAN | 32.8% | 0.5 pp | 98% |
Componente maya: el territorio debajo de la simulación
Los 21 distritos se agrupan en cuartiles del perfil censal incorporado. Es una lectura de asociación territorial, no una explicación causal del voto.
BAJO · 6 distritos
Distritos con menor brecha P50 en el grupo: D04, D08, D07.
MEDIO-BAJO · 5 distritos
Distritos con menor brecha P50 en el grupo: D14, D10, D01.
MEDIO-ALTO · 5 distritos
Distritos con menor brecha P50 en el grupo: D17, D16, D12.
ALTO · 5 distritos
Distritos con menor brecha P50 en el grupo: D21, D11, D20.
Educación superior: el territorio debajo de la simulación
Los 21 distritos se agrupan en cuartiles del perfil censal incorporado. Es una lectura de asociación territorial, no una explicación causal del voto.
BAJO · 6 distritos
Distritos con menor brecha P50 en el grupo: D17, D11, D20.
MEDIO-BAJO · 5 distritos
Distritos con menor brecha P50 en el grupo: D21, D10, D12.
MEDIO-ALTO · 10 distritos
Distritos con menor brecha P50 en el grupo: D04, D08, D14.
ALTO · 0 distritos
Distritos con menor brecha P50 en el grupo: .
Sin escolaridad: el territorio debajo de la simulación
Los 21 distritos se agrupan en cuartiles del perfil censal incorporado. Es una lectura de asociación territorial, no una explicación causal del voto.
BAJO · 9 distritos
Distritos con menor brecha P50 en el grupo: D04, D08, D07.
MEDIO-BAJO · 2 distritos
Distritos con menor brecha P50 en el grupo: D14, D12.
MEDIO-ALTO · 5 distritos
Distritos con menor brecha P50 en el grupo: D21, D10, D16.
ALTO · 5 distritos
Distritos con menor brecha P50 en el grupo: D17, D11, D20.
Sin bienes: el territorio debajo de la simulación
Los 21 distritos se agrupan en cuartiles del perfil censal incorporado. Es una lectura de asociación territorial, no una explicación causal del voto.
BAJO · 9 distritos
Distritos con menor brecha P50 en el grupo: D04, D08, D07.
MEDIO-BAJO · 2 distritos
Distritos con menor brecha P50 en el grupo: D14, D10.
MEDIO-ALTO · 5 distritos
Distritos con menor brecha P50 en el grupo: D21, D11, D12.
ALTO · 5 distritos
Distritos con menor brecha P50 en el grupo: D17, D20, D18.
Población de 60 años y más: el territorio debajo de la simulación
Los 21 distritos se agrupan en cuartiles del perfil censal incorporado. Es una lectura de asociación territorial, no una explicación causal del voto.
BAJO · 6 distritos
Distritos con menor brecha P50 en el grupo: D11, D10, D18.
MEDIO-BAJO · 5 distritos
Distritos con menor brecha P50 en el grupo: D21, D17, D14.
MEDIO-ALTO · 7 distritos
Distritos con menor brecha P50 en el grupo: D04, D08, D07.
ALTO · 3 distritos
Distritos con menor brecha P50 en el grupo: D16, D01, D02.
Una fotografía antes de que empiece el proceso
Esta línea base está deliberadamente congelada. Todavía no incorpora candidaturas registradas, conocimiento de aspirantes, aprobación, intención de voto, obras, conflictos, rupturas partidistas, campañas ni acontecimientos locales. Su utilidad está precisamente en conservar un punto cero contra el cual medir las siguientes capas.
BASE DISTRITAL → INTERVENCIÓN / NUEVA INFORMACIÓN → NUEVA DISTRIBUCIÓN → DELTA.
Cuando cambie una candidatura, aparezca una encuesta o ocurra un acontecimiento relevante, la pregunta no será sólo “qué dice ahora el escenario”, sino cuánto se movió respecto de esta fotografía y en qué distritos se concentró el movimiento.
Lo que viene después: del mapa distrital al Congreso
El siguiente ejercicio será distinto. Una vez consolidada esta base de mayoría relativa, podrá modelarse por separado la representación proporcional y construir escenarios de integración del Congreso. El objetivo será medir, bajo supuestos explícitos, cuántas combinaciones podrían alcanzar mayoría simple o mayoría calificada y cómo cambiaría el equilibrio legislativo durante la segunda mitad del sexenio estatal y de cara a la sucesión de 2030.
Ese análisis no se adelantará en este reporte: la primera posición P50 de un distrito no equivale automáticamente a una curul asignada, y la representación proporcional tiene reglas propias. Tampoco se anticiparán candidaturas que todavía no estén formalmente definidas. El marco vigente exige paridad en las postulaciones a diputaciones; cualquier escenario futuro sobre género deberá construirse con las reglas y registros aplicables al proceso 2026–2027.
La lectura final
El mapa de 21 distritos hace visible algo que el conteo simple oculta. Hay posiciones P50 claras, pero también una franja extensa de distritos donde las distribuciones de las dos principales fuerzas se pisan. Ésa es la fotografía útil antes de la campaña: no una lista de ganadores, sino un mapa de distancias, incertidumbres y territorios donde la nueva información tendrá más capacidad de mover el escenario.
La fotografía de hoy no necesita acertar junio de 2027. Necesita medir correctamente desde dónde comenzó.